監控屏幕上顯示的每只水鳥(niǎo)，都被標注出各自的名稱(chēng)
人臉識別系統如今已經(jīng)大范圍普及，人們都很熟悉?？赡懵?tīng)說(shuō)過(guò)“鳥(niǎo)臉識別”系統嗎?在昆明市滇池高原湖泊研究院的監控室里，監控屏幕上顯示著(zhù)草海大泊口水域內游動(dòng)著(zhù)的水鳥(niǎo)，屏幕上的每只水鳥(niǎo)，都被標注出各自的名稱(chēng)。
“基于A(yíng)I(人工智能)的鳥(niǎo)類(lèi)智能監測新技術(shù)，可以為監測范圍內的每只鳥(niǎo)類(lèi)進(jìn)行‘鳥(niǎo)臉識別’，幫助我們監控滇池流域鳥(niǎo)類(lèi)種類(lèi)及數量情況，大大提升了鳥(niǎo)類(lèi)調查工作的效率?！崩ッ魇械岢馗咴囱芯吭褐砉こ處燈敱蠼榻B。目前，該項技術(shù)已經(jīng)在滇池水生態(tài)修復示范區(即大泊口水域)用于鳥(niǎo)類(lèi)的自動(dòng)化監測設備初步應用與調試。
新技術(shù)除了能感知動(dòng)物
還能監測藍藻等植物
據介紹，在省、市科技部門(mén)及市滇池管理局的大力支持下，昆明市滇池高原湖泊研究院獲得了“2022年度省市一體化重大項目”立項支持，同意實(shí)施“基于A(yíng)I的高原湖泊生態(tài)系統關(guān)鍵種群智能感知技術(shù)研發(fā)及示范”項目，實(shí)施期限為3年。該項目借助大數據帶來(lái)的新數據源和計算技術(shù)，完善現有的水文、氣象、水質(zhì)、人工監測體系，同時(shí)借助視頻識別、智能算法優(yōu)化等，提高對浮游動(dòng)植物、魚(yú)類(lèi)、鳥(niǎo)類(lèi)的自動(dòng)感知能力，從而提升滇池藍藻水華預報處置、生態(tài)災害防范及水質(zhì)預測預警能力。
傳統的生態(tài)監測，主要依靠人工方法，技術(shù)落后、效率低、成本高，而且收集來(lái)的數據是碎片化的，難以滿(mǎn)足需求。新項目通過(guò)構建湖泊生態(tài)系統關(guān)鍵種群智能感知監測體系，實(shí)現了對關(guān)鍵種群的系統、持續監測和智能化分析?！昂?jiǎn)單來(lái)說(shuō)，相當于為浮游植物、浮游動(dòng)物、鳥(niǎo)類(lèi)、魚(yú)類(lèi)等開(kāi)發(fā)了能快速識別的智慧監測系統，可以高效感知生物的時(shí)空分布及演替規律?！濒敱蠼榻B。
“鳥(niǎo)臉識別”
為研究鳥(niǎo)類(lèi)提供極大便利
該項目共設置5個(gè)研發(fā)及示范方向，滇池鳥(niǎo)類(lèi)智慧監測識別技術(shù)研發(fā)與應用就是其中之一。這套鳥(niǎo)類(lèi)智能監測體系，由昆明市滇池高原湖泊研究院牽頭，與中國科學(xué)院半導體研究所合作開(kāi)展研發(fā)與應用。
鳥(niǎo)類(lèi)智慧監測識別系統由監測攝像頭和識別設備組成。攝像頭就像人的眼睛，用于抓取、聚焦鳥(niǎo)類(lèi)的圖像;兼具算法和算力的識別設備好比大腦，對“看”到的鳥(niǎo)類(lèi)進(jìn)行物種識別和數量統計，并把相應的識別結果呈現在屏幕上。
這種自動(dòng)化的監測手段，一方面可以提高鳥(niǎo)類(lèi)多樣性監測效率，為研究不同鳥(niǎo)類(lèi)的日間活動(dòng)規律提供基礎數據。另一方面，可以采集鳥(niǎo)類(lèi)活動(dòng)的視頻，方便科學(xué)家開(kāi)展鳥(niǎo)類(lèi)行為研究，如覓食行為、食性、棲息等。另外，通過(guò)監測不同候鳥(niǎo)首次出現及遷離的時(shí)間節點(diǎn)，還能幫助人們研究候鳥(niǎo)的遷徙行為及遷徙規律。
